德勤:伶俐物流发展趋势及运用偏向丨亿欧智库精选

德勤
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2018-01-21 07:30
[ 亿欧导读 ] 伶俐物流装备、物联网、大数据、人工智能正在物流行业逐步获得普遍运用,伶俐物流手艺能够应用到物流的各个环节。
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商业模式、物流运作形式和大数据等手艺的生长促使伶俐物流迅速发展,德勤正在《中国伶俐物流生长讲演》中从仓内手艺、支线手艺、最后一公里手艺、末尾手艺、伶俐物流底盘手艺五个方面剖析了伶俐物流手艺的运用方向和发展趋势。

以下是亿欧智库为您带来的精选分享:


伶俐物流是指经由过程智能硬件、物联网、大数据等伶俐化手艺取手腕,进步物流系统分析决议计划和智能实行的才能,提拔全部物流体系的智能化、自动化程度。 

凭据中国物流取采购联合会数据,当前物流企业对伶俐物流的需求重要包孕物流数据、物流云、物流装备三大范畴,2016年伶俐物流市场规模凌驾2,000亿元,到2025年,伶俐物流市场规模将凌驾万亿。

伶俐物流数据效劳市场(形成层):处于起步阶段,个中占比较大的是电商物流大数据,随数据量积聚和物流企业对数据的逐步正视,将来物流行业对大数据的需求远景辽阔。

伶俐物流云效劳市场(运转层):基于云盘算运用形式的物流平台效劳正在云平台上,所有的物流公司、行业协会等皆集中整合成资本池,各个资本互相展现和互动,按需交换,杀青意向,从而降本增效。

伶俐物流装备市场(实行层):是伶俐物流市场的主要细分范畴,包孕自动化分拣线、物流无人机、冷链车、二维码标签等各种伶俐物流产物。

伶俐物流手艺运用偏向

亿欧智库:伶俐物流手艺全景图

仓内手艺

重要有机器人取自动化分拣、可穿着装备、无人驾驶叉车、货色辨认四类手艺,当前机器人取自动化分拣手艺已相对成熟,获得普遍运用,可穿着装备现在大部分处于研发阶段,个中智能眼镜手艺希望较快。以下仅详细阐明机器人取自动化手艺,可穿着装备。

机器人取自动化手艺

仓内机器人包孕AGV(主动扶引运输车)、无人叉车、货架穿越车、分拣机器人等,重要用正在搬运、上架、分拣等环节。外洋抢先企业运用较早,而且曾经最先商业化,各企业将正在机器人的运用场景深切推动。

可穿着装备

当前仍旧属于较为前沿的手艺,正在物流范畴能够运用的产物包孕免持扫描装备、实际加强手艺-智能眼镜、中骨骼、喷气式背包,海内无商用实例,免持装备取智能眼镜小局限由UPS、DHL运用中,其他多处于研发阶段。整体来讲离大规模运用仍旧有较远距离。智能眼镜依附其及时的物品辨认、条码浏览和库内导航等功用,提拔堆栈工作效率,将来有可能被普遍运用。

支线手艺

支线运输重要是无人驾驶卡车手艺。无人驾驶卡车将改动支线物流现有格式,现在尚处于研发阶段,但已获得阶段性成果,正在进行商用化前测试。

无人驾驶卡车

无人驾驶乘用车技术曾经与得了阶段性成果,现在多家企业最先了对无人驾驶卡车的探究。由多名Alphabet前高管建立Otto,研发卡车无人驾驶手艺,中心产物包孕传感器、硬件设备和软件体系,现在曾经进入测试阶段,固然公路无人驾驶从手艺实现到现实运用仍有肯定间隔,但从技术上看,发展潜力异常大,将来卡车生产商将间接正在消费环节集成无人驾驶手艺。

现在,无人驾驶主卡车重要由整车厂商主导,如戴姆勒等,但也有局部电商、物流企业正实验结构。

最后一公里手艺

最后一公里相干手艺重要包孕无人机手艺取3D打印手艺两大类。无人机手艺相对成熟,其依附天真等特性,估计将成为特定地区将来末尾配送主要体式格局。3D手艺尚处于研发阶段。 

无人机

无机手艺曾经成熟,重要运用正在人口密度相对较小的地区如乡村配送,中国企业正在该项手艺具有抢先上风,且当局政策较为开放,制订了相对完美的无人机管理办法,海内无人机行将进入大规模贸易运用阶段。将来无人机的载重、航时将会络续打破,感知、躲避和防撞才能有待提拔,软件体系、数据收集取剖析处置惩罚才能将不断提高,运用局限将越发普遍。

3D打印

3D手艺对物流行业将带来颠覆性的厘革,但当前手艺仍处于研发阶段,美国Stratasvs和3D Systems两家企业占绝大多数市场份额。将来的产物消费至消耗的形式将是“城市内3D打印+同城配送”,以至是“社区3D打印+社区配送”的形式,物流企业需求经由过程3D打印网络的铺设实现定制化产物正在离消费者近来的效劳站点消费、组装取末尾配送的本能机能。

末尾手艺

末尾新技术重要是智能快递柜。现在已实现商用(重要掩盖一二线城市),是各方结构重点,但受限于本钱取消费者运用风俗等题目,将来生长存在不确定性。

智能快递柜

智能快递柜手艺较为成熟。曾经正在一二线城市获得推行,包孕逆歉为首的蜂巢、菜鸟投资的速递易等一批快递柜企业曾经泛起,但当前快递柜仍旧面对着运用本钱下、便当性智能化水平缺乏、使用率低、没法劈面验货、盈利模式单一等题目。

伶俐数据底盘手艺

数据底盘重要包孕物联网、大数据及人工智能三大范畴。物联网取大数据剖析现在已相对成熟,正在电商运营中得到了肯定运用,人工智能相对借处于研发阶段,是将来各家研发的重点。物联网手艺取大数据剖析手艺互为依托,前者为后者供应局部剖析数据泉源,后者将前者数据停止业务化,而人工智能则是大数据剖析的晋级。三者都是将来伶俐物流生长的主要偏向,也是伶俐物流可否进一步迭代晋级的要害。

物联网手艺

物联网的观点曾经异常提高,但正在物流范畴的运用仍旧有肯定难度。受终端传感器下本钱的影响,二维码成为现阶段溯源的重要载体,手艺的阶段性打破将络续增进物联网的生长,临时来看,低成本的传感器手艺将实现打破,RFID和其他低成本无线通信手艺将是将来的偏向。物联网手艺估计将来正在物流行业将获得普遍的运用。

物联网重要有以下四个物流运用场景:

产物溯源:经由过程传感器可以或许追溯到农产品从栽种到运输到托付环节的一切信息,包孕栽种前提,农药运用,农产品品格,运输温度等,同时经由过程区块链纪录货色从收回到吸收历程中的一切步调,确保了信息的可追溯性,从而制止拾包,毛病认领事宜的发作。

热链掌握:经由过程车辆内部安装的温控装配,对车内的温湿度状况停止及时监控,确保全程冷链不掉链。

平安运输:经由过程装备对司机、车辆状况数据停止收集,实时发明司机委靡驾驶、车辆超载超速等题目,提早警报,防备变乱。

路由优化:经由过程车辆上安装的信息采集装备,能够采集运输车辆状况、路况、天色等信息,上传给信息中心,剖析后对车辆停止调理优化。

大数据手艺

大数据曾经成为浩瀚企业重点生长的新兴手艺,多家企业已建立响应的大数据剖析部门或团队,停止大数据剖析、研讨、运用结构,各企业将来将进一步增强对物流及商流数据的收集、剖析取业务运用。

大数据手艺重要有以下四个物流运用场景:

需求预测:经由过程收集用户消耗特性、商家汗青贩卖等大数据,应用算法提早展望需求,前置仓储取运输环节。现在曾经有了一些运用,但正在展望精度上仍有很大提拔空间,需求扩大数据量,优化算法。

装备保护展望:经由过程物联网的运用,正在装备上安装芯片,可及时监控装备运转数据,并经由过程大数据剖析做到预先保护,增添装备使用寿命。跟着机器人正在物流环节的运用,这将是将来运用异常广的一个偏向。

供给链风险展望:经由过程对非常数据的收集,停止如商业风险,弗成抗身分形成的货色破坏等停止展望。

网络及路由计划:应用历史数据、时效、掩盖局限等构建剖析模子,对仓储、运输、配送网络停止优化结构,如经由过程对消费者数据的剖析,提早正在离消费者近来的堆栈停止备货。以至可实现及时路由优化,指点车辆接纳最好路由线路停止跨城运输取同城配送。

人工智能

重要由电商平台鞭策,尚处于研发阶段,除图象辨认中,其他人工智能手艺间隔大规模运用仍有一段时间。

人工智能手艺重要有以下五个物流运用场景:

智能运营划定规矩管理:将来将会经由过程机械进修,使运营划定规矩引擎具有自学习、自适应的才能,可以或许正在感知业务前提后停止自立决议计划。如将来人工智能将可对电商高峰期取常态差别场景定单根据商品品类等前提自立设置定单生产方式、托付时效、运费、非常定单处置惩罚等运营划定规矩,实现人工智能处置惩罚。

堆栈选址:人工智能手艺可以或许凭据实际情况的各种约束条件,如主顾、供应商和生产商的地理位置、运输经济性、劳动力可获得性、修建本钱、税收制度等,停止充裕的优化取进修,从而给出靠近最优解决方案的选址形式。

决议计划辅佐:应用机械进修等手艺去自动识别场院表里的人、物、装备、车的状况和进修优异的管理和操纵职员的批示调理履历和决议计划等,逐渐实现辅佐决议计划和主动决议计划。

图象辨认:应用计算机图象辨认、地点库、合卷积神经网提拔手写运单机械有用识别率和准确率,大幅度天削减野生输单的工作量和过失能够。

智能调理:经由过程对商品数目、体积等根蒂根基数据剖析,对各环节如包装、运输车辆等停止智能调理,如经由过程测算百万SKU商品的体积数据和包装箱尺寸,应用深度进修算法手艺,由体系智能天盘算并推荐耗材和打包排序,从而合理安排箱型和商品摆放计划。

完好讲演下载链接:http://img4.iyiou.com/Editor/image/20180119/1516334796507282.pdf


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